Amikor berobbant a nagy GenAI forradalom, nagyon sokan kezdték el félteni az állásukat, munkájukat. Sajnos a jelek szerint nem teljesen alaptalanul. Viszont az is benne volt a pakliban már az elejétől kezdve, hogy amellett, hogy kezdő lépésként az átlag felhasználó majd kedélyesen elcseveghet az AI-val bármiről, ennél komolyabb dolgokra is használható lesz majd. Végül a generatív mesterséges intelligencia alig két év alatt úgy behálózta az életünket, hogy már szinte nincs olyan terület, amelyen ne használnák. S ennek megfelelően a multik mellett a kisebb cégek, vállalkozások, vagy akár szabadúszók is azon gondolkodnak, miként aknázhatják ki a technológia ezen irányának lehetőségeit. Az OpenAI nemrég rá is feküdt ez utóbbi irányvonalra. Így lett a ChatGPT immár digitális munkatárs a kkv-knak és az egyéni vállalkozóknak, miközben a cég komoly segítséget is kínál a kisebb cégeknek ahhoz, hogy minél jobban kihasználhassák az AI eszköztárat produktivitásuk növeléséhez.
Így lehet a ChatGPT digitális munkatárs a kkv-knak és az egyéni vállalkozóknak
A kezdeti ChatGPT alkalmazás nem volt más, mint egyszerű csevegő, amelynek segítségével elbeszélgethettünk az éppen aktuális GPT modellekkel. Aztán egyre több funkcióval vértezték fel, kezdve a dokumentumok feldolgozásától a képgeneráláson át, a fotók elemzéséig, s persze a hangalapú csevegést is jelentősen fejlesztették. De a ChatGPT ettől még mindig csak egy szimpla AI alapú csevegő alkalmazás volt. Ezzel párhuzamosan viszont rohamtempóban fejlődött az OpenAI fejlesztőknek szánt Codex eszköze és persze az úgynevezett AI agentek is, amelyek már nem pusztán cseverészni tudnak, hanem képesek elvégezni helyettünk feladatokat különféle online szolgáltatásokban, vagy irányítani alkalmazásokat, esetleg a teljes rendszert a gépünkön. Végül az OpenAI-nál gondoltak egy merészet, és ezt az egészet összevonták egyetlen felületre. Így született meg a jelenlegi ChatGPT, amely ugyan küzdött az elején pár problémával, de mostanra tökéletesen kikupálódott. Kissé elkapkodták a kiadást, de immár mindent javítottak, amit korábban nehezményeztünk a megjelenéskor készült cikkben.
Ez a változat egy felületen teszi elérhetővé a hagyományos ChatGPT csevegő felületet és a programozásra optimalizált Codex felületet, megfejelve az egészet egy úgynevezett Work üzemmóddal, ami valahol a kettő között helyezkedik el: nem programozásra van kitalálva, hanem arra, hogy ténylegesen elvégezzen feladatokat a gépen, vagy az összekapcsolt szolgáltatásokban. Képes dokumentumok létrehozására, menedzselésére, elemzésére, képek szerkesztésére, de akár fájlok és mappák menedzselésére, levelezésünk teljes rendszerezésére, sőt, akár helyettünk elvégzett levelezésre is. Rengeteg feladatot rábízhatunk, s mivel modulárisan bővíthető, így ezek száma rohamos tempóban bővül. A Work részben használható mobilon és weben is, míg a Codex rész jelenleg csak asztali gépeken fut, bár “távirányítható” mobilról is. A ChatGPT és a Codex amúgy jelenleg külön nézetet és külön előzményeket használ (bár ez részben keverhető, de ha jót akarunk magunknak, ne tegyük).
Innentől kezdve a ChatGPT alkalmazás viszont már jelentősen túlmutat az egyszerű csevegéseken, s ennek köszönhetően kiváló eszközzé válthat a kkv-k és az egyéni vállalkozók számára egyaránt.
Egy egyéni vállalkozó vagy egy kisebb cég vezetője ritkán foglalkozhat kizárólag azzal, amihez igazán ért. Ugyanazon a napon kell ügyfelekkel egyeztetnie, ajánlatot írnia, számlákat ellenőriznie, közösségi posztot készítenie, kimutatást elemeznie, és néha még a céges weboldalt frissítenie is. Míg az AI eredetileg ezen feladatoknak csak egy részében tudott segíteni – írt egy levelet, összefoglalt egy dokumentumot vagy adott néhány marketingötletet -, nem nyújtott teljeskörű segítséget. Az aktuális ChatGPT azonban már teljes munkafolyamatokat is elvégez. Olyan, mintha három különböző új munkatárssal gyarapodna a csapat.
A Chat kvázi a szakmai tanácsadó és PR feladatokat vállalja magára továbbra is: a gyors kérdések, ötletelések, szövegírás, képgenerálás és hétköznapi segítség felülete. Akkor érdemes használni, ha azonnali válaszra vagy egy rövidebb részfeladat elvégzésére van szükség.
A Work hosszabb, több lépésből álló feladatokra van kitalálva. Képes információkat összegyűjteni, fájlokat feldolgozni, adatokat elemezni, majd ezekből kész dokumentumot, táblázatot, prezentációt, jelentést vagy akár interaktív webes felületet létrehozni.
A Codex továbbra is elsősorban fejlesztési és technikai munkára szolgál. Programkódot írhat és javíthat, teszteket futtathat, weboldalakat módosíthat, vagy egy meglévő szoftverprojekten dolgozhat. Ez viszont nem jelenti azt, hogy csak programozók használhatják. Egy kisebb vállalkozás például egy belső kalkulátor, egyszerű adatfeldolgozó eszköz vagy weboldal-módosítás elkészítését is rábízhatja. Például egy könyvelő létrehozhat vele olyan helyben futtatható alkalmazást, amely segít mondjuk az Excelben összeírt adatok gyors feldolgozásában és azok importálásában a könyvelői rendszerbe, ráadásul a kész szkript vagy program offline futhat a gépen, akár AI modellek használata nélkül is, ha az adott feladatnál ez nem adna hozzá plusz értéket. Mellesleg épp egy könyvelő vagy hasonló, privát és érzékeny adatokkal dolgozó vállalkozás esetében fontos tudni, hogy a ChatGPT Business/Enterprise workspace adatait az OpenAI alapértelmezés szerint nem használja a modellek betanítására. Személyes Free/Plus/Pro workspace elérés esetében viszont más a helyzet: az Improve the model for everyone funkció manuálisan kikapcsolható, és ezzel az új beszélgetések kizárhatók a modellfejlesztésből, de alapértelmezésben ez bekapcsolt állapotú.
A három munkamód közös alkalmazásba integrálása azért fontos, mert megszünteti a korábbi eszközök közötti ugrálás kényszerét. Nem kell külön alkalmazásban beszélgetni, dokumentumokat készíteni és technikai feladatokat kezelni. A megfelelő munkamód egyetlen mozdulattal kiválasztható a feladathoz, sőt, a ChatGPT eleve képes felajánlani a Work üzemmódra váltást, ha a beszélgetés során úgy ítéli meg, hogy ez hasznos lenne. Így a felhasználónak nem minden egyes lépést kell külön-külön előírnia. Elég lehet meghatározni a célt, megadni a szükséges hátteret, a korlátokat és az ellenőrzési szempontokat. A Work ezután felbonthatja a munkát részfeladatokra, összegyűjtheti a szükséges információkat, elkészítheti a köztes anyagokat, majd ezekből egységes, használható végeredményt állíthat össze.
Korábban, a ChatGPT esetében, ha azt kértük: “Készíts három Facebook-posztot az őszi akciónkról.”, akkor rendszer néhány másodperc alatt megírta a három szöveget. A felhasználónak azonban előtte vagy utána magának kellett átnéznie a korábbi kampányokat, ellenőriznie a készletet, kiválasztania a kiemelendő termékeket, meghatároznia a célcsoportot, összeállítania a kampánynaptárt, és elkészítenie a jóváhagyáshoz szükséges összefoglalót. Aztán publikálni a formába öntött posztokat.
A Work esetében ennél már összetettebb kéréssel is előhozakodhatunk. Például: ”Nézd át az előző kampány eredményeit, a vásárlói visszajelzéseket és az aktuális készletet. Azonosítsd a legjobban teljesítő termékeket és a visszatérő vásárlói igényeket. Ezek alapján tervezz négyhetes őszi kampányt, készíts tartalomnaptárt, írj poszt- és hírlevélvázlatokat, készíts a posztokhoz és a levelekhez illusztrációkat, majd állíts össze egy rövid prezentációt a kampány jóváhagyásához. Állítsd össze a hírlevél HTML sablonját is. Mielőtt bármit közzétennél vagy elküldenél, kérj jóváhagyást.” A Work így nem egyszerűen megírja a kívánt marketing szöveget, hanem értelmezni az üzleti célt, majd több forrásból összegyűjti a szükséges adatokat. Elemezi a korábbi eredményeket, összeveti azokat a vásárlói visszajelzésekkel és a készletinformációkkal, végül ezekre építve elkészíti a kampány egymáshoz illeszkedő elemeit. A szövegen túl gond nélkül elkészíti a szükséges illusztrációkat, generálja a hírlevél HTML kódját, hogy szépen formázott – akár előzetesen megadott elvárásoknak megfelelő – e-mailt küldhessünk ki, s ha tud kapcsolódni az általunk használt több eszközhöz, akkor megoldja a hírlevél és a posztok kiküldését vagy beidőzítését is. Utóbbit viszont már csak akkor, ha jóváhagyjuk (merthogy így kértük). Szerintünk az még elég nagy bátorságra vall, ha valaki ezt az utolsó ellenőrzési fázist elengedi, de amúgy az AI képes mindent önállóan végigvinni, így ha hagyjuk neki, akkor kérdés nélkül ki is küldi a hírlevelet. Szerencsére a biztonság kedvéért van, amire rendszerszinten kell engedélyt adnunk, nem elég a promptban engedélyezni, illetve akadnak műveletek, amelyeknél közvetlen jóváhagyást is kérhet a program, és ilyenkor a feladat végrehajtása megáll az engedély megadásáig. Szóval talán csak a prezentációt nem tartja meg helyettünk – egyelőre – a ChatGPT egy céges meetingen.
A hangsúly amúgy nem azon van, hogy a Work több dokumentumot készít. Az igazán fontos különbség az, hogy a részfeladatok között is kapcsolatot teremt. A tartalomnaptár ugyanarra a kampánystratégiára épülhet, mint a posztok és a hírlevelek, a prezentációban szereplő ajánlások pedig visszavezethetők az elemzett adatokra. Így kisebb az esélye annak, hogy külön-külön elfogadható, összességében azonban egymásnak ellentmondó anyagok születnek. És lássuk be, ezzel amúgy komoly csoportmunka folyamatokat is kiválthatunk. A Work használhat feltöltött vagy helyi fájlokat, kereshet a csatlakoztatott vállalati alkalmazásokban, információt gyűjthet az internetről, táblázatokat elemezhet, és a megállapításokból dokumentumot, prezentációt, jelentést vagy akár interaktív webes felületet is készíthet. Az persze most még rajtunk múlik, mihez adunk neki hozzáférést. Az előfizetés, a régió, az adott alkalmazás képességei és a felhasználó által megadott jogosultságok függvényében képes lehet adatokat keresni és beolvasni például a Google Drive-ból, a SharePointból, a Slackből, a Microsoft Teamsből, e-mail-fiókokból, naptárakból, CRM-ekből vagy projektkezelő rendszerekből. Mellesleg ezzel párhuzamosan egy halom alkalmazás kap úgynevezett MCP protokollt (Model Context Protocol), amelyen keresztül szoros kapcsolat építhető ki az AI és az adott szoftver között. Akit érdekel, hogyan működik, a Spark levelezőkliens Spark CLI funkcióján keresztül szerintünk könnyen megértheti a dolgot, itt írtunk róla. Mondjuk a Spark CLI már túl is mutat a szimpla MCP protokoll használaton, de ettől még izgalmasabb.
Egyébként a Spark esetében is látható, hogy ahol az alkalmazás nemcsak keresést, hanem műveletek elvégzését is támogatja – például több CRM rendszerben -, ott a kapcsolat kétirányú is lehet. A Work nemcsak kiolvashatja az információkat, hanem új adatot is rögzíthet, frissíthet egy bejegyzést, feltölthet egy elkészült fájlt, létrehozhat egy feladatot, előkészíthet vagy elküldhet egy üzenetet, illetve módosíthatja a kapcsolódó rendszer tartalmát.
Mindez szerencsére nem azt jelenti, hogy a felhasználó elveszítené az irányítást. Egy jól megfogalmazott Work-feladatban előre rögzíthető, milyen adatokat használhat a rendszer, milyen szempontokat vegyen figyelembe, milyen formában készüljön el az eredmény, és mely pontokon kell megállnia jóváhagyásért. A felhasználó munka közben is ellenőrizheti a folyamatot, kiegészítheti az információkat, módosíthatja a prioritásokat vagy új irányt adhat. A Work egy digitális projektmunkatárs, aki az utasításainak megfelelően magára vállal egy csomó feladatot. De olykor azért nem árt a körmére nézni, mert mint tudjuk – minden AI esetében ott díszeleg e szöveg -, “az AI tévedhet”. Szóval már tévedni sem emberi dolog…
Végül fontos tudni, hogy a Scheduled Tasks funkció lehetővé teszi, hogy a ChatGPT egy feladatot meghatározott időpontban, rendszeresen vagy valamilyen esemény hatására végezzen el. Például figyelheti, hogy változott-e egy weboldal, érkezett-e új visszajelzés, vagy frissült-e valamelyik adatforrás. De nagyon egyszerű esetben akár a céget vagy vállalkozást érintő, esetleg a munkánkat segítő a napi híreket is csokorba tudja szedni minden nap, a reggeli kávénk mellé (álmodó vállalkozóknak jeleznénk: a kávét egyelőre nem készíti el hozzá).
ChatGPT for Small Businesses program
Mint a fentiekből is kitűnik, a szuperalkalmazássá avanzsált ChatGPT esetében az OpenAI tényleg mindent elkövetett, hogy egy összetett, praktikus, testreszabható eszközt kapjanak a vállalkozások. De emellett további szolgáltatásokkal is igyekeznek ráerősíteni a vállalkozói vonalra. Ezek egyike a ChatGPT for Small Businesses Program. Ez nem új modell vagy különálló termék. Az OpenAI kezdeményezésének célja, hogy a kisebb vállalkozások megtanulják a ChatGPT-t valódi üzleti munkafolyamatokban használni. A program többek között:
- gyakorlati online képzéseket;
- személyes kisvállalkozói AI-akadémiákat;
- azonnal kipróbálható útmutatókat és mintafolyamatokat;
- szakterületi webináriumokat;
- valamint vállalkozói tapasztalatcserét kínál.
A témák között nem általános AI-elmélet szerepel, hanem könyvelési, marketing-, e-kereskedelmi és működési példák. Az OpenAI saját beszámolója szerint a korábbi Small Business AI Jam rendezvények résztvevőinek 78 százaléka már egyetlen nap alatt működő AI-munkafolyamatot készített, 42 százalékuk pedig heti öt óránál is több időt takarított meg.
Sajnos ezeket a személyes AI-akadémiákat egyelőre csak az Egyesült Államokban szervezik, de ettől még jól látható a program mögötti alapgondolat: a cél nem az, hogy minden vállalkozóból AI- és promptszakértő legyen, hanem az, hogy a ChatGPT segítségével kevesebb idő menjen el az ismétlődő háttérmunkára.
Mit jelent ez egy magyar egyéni vállalkozónak vagy KKV-nak?
Míg egy nagyvállalatnál külön ember vagy akár egy egész részleg foglalkozhat marketinggel, értékesítéssel, pénzüggyel, kutatással és informatikával, addig egy kisebb cégnél ugyanezek a feladatok néhány munkatárs között oszlanak meg. Az egyéni vállalkozók esetében pedig minden egyetlen ember nyakába szakad, hiszen alapból nincs kinek delegálni feladatokat, hacsak nem külső partnerre bízunk dolgokat, ami viszont jelentős kiadással járhat.
Ebből a szempontból tehát a ChatGPT egy KKV esetében nem létszámcsökkentő, hanem kapacitásnövelő eszköz lehet. Segíthet abban, hogy a tulajdonos gyorsabban hozzon előkészített döntéseket, a értékesítő kevesebb időt töltsön adminisztrációval, a marketinges több kampányváltozatot próbáljon ki, a pénzügyes gyorsabban tárjon fel esetleges eltéréseket, az ügyfélszolgálat következetesebben válaszoljon, a csapat pedig olyan belső eszközöket készítsen, amelyekre korábban nem jutott idő, tudás vagy költségkeret. A munka elvégzése így akár olcsóbb is lehet, de hasonlóan fontos előny az is, ezáltal a vállalkozás olyan feladatokat is megvalósíthat, amelyek korábban folyamatosan a teendőlista végére kerültek.
Szerzői vélemény: nem érdemes mindent egyszerre automatizálni
A digitális munkatárs ugyan remekül hangzik, de azért itt sem szabad elfeledkezni az elvégzett vagy akár folyamatban lévő feladatok személyes nyomonkövetéséről. Pont úgy, mint egy hús-vér kolléga, az AI is tévedhet. Félreértheti a feladatot, pontatlan adatot használhat vagy téves következtetést vonhat le. Éppen ezért mindig fontos az emberi ellenőrzés.
Bár elsősorban a Work funkciót emeltem ki a cikkben, fontos megemlíteni, hogy míg korábban a Codex inkább csak a programozók munkáját könnyítette meg, mostanra egyre többen használják hagyományos alkalmazásfejlesztés helyett célzott segédprogramok, szkriptek, webes felületek létrehozására is. Ezeket ma már elég üzembiztosan tudja megoldani, így kis odafigyeléssel kiküszöbölhetők az esetleges hibák akkor is, ha valaki nem született programozó és nem tud mit kezdeni az elkészült kód elemzésével, csak használni szeretné azt, munkája gyorsítására, egyszerűsítésére.
Emellett az AI bevezetésének egyik leggyakoribb hibája, amikor egy vállalkozás azonnal az egész működését szeretné átalakítani. Ez ugyan jól hangzik, de sokkal célszerűbb egyetlen jól körülhatárolható, gyakran ismétlődő feladattal kezdeni, s aztán haladni a nagyobb célok felé. Ha valaki még csak most vágna bele vállalkozás ilyetén átalakításába, vagy egyéni vállalkozóként keresi az AI alkalmazásának lehetőségeit, szívesen segítek az első lépések megtételében, a megfelelő eszközök kiválasztásában. Ezzel kapcsolatban itt található további információ.
