Az elmúlt időszakban mintha kissé kezdene elhalványulni a szimpla AI csevegők fénye és helyüket egyre inkább átvenni látszanak a komplex megoldásokat kínáló AI Agentek. Mint arról korábban írtunk, az OpenAI például szépen összevonta a ChatGPT csevegőt a Codex nevű fejlesztői megoldással, s megtoldotta mindezt – többek között – egy Work névre keresztelt megoldással is. Így egyetlen felületen tudunk a hagyományos módon cseverészni az AI-val, vide coding módszerrel felépíteni komplett alkalmazásokat, és a modern AI agentek stílusában személyi asszisztensként működtetni a ChatGPT-t – Work üzemmódban -, amikor is már nem pusztán válaszol a saját tudása vagy webes keresések alapján, hanem képes dokumentumokat létrehozni, teendőket, naptárbejegyzéseket menedzselni, feladatokat megoldani a számítógépen, fájlokat kezelni stb. Szóval konkrétan besegíteni a munkában, tulajdonképpen bármilyen támogatott alkalmazás lehetőségeit kihasználva. E támogatott alkalmazások közé pedig nemrég felsorakozott a Readdle népszerű levelezőkliense, a Spark Desktop is. Ráadásul ezt az új Spark CLI eszköznek köszönhetően nem csak az OpenAI megoldásaival, hanem más AI modellekkel is gond nélkül összeköthetjük. Adott esetben még offline modellekkel is, az Ollama segítségével. Szóval flottul megoldható a teljes levelezésünk összekötése AI agentekkel a Sparkban. De mire is jó mindez? Mai cikkünkből kiderül.
Mi is az a Spark?
A Readdle cég meglehetősen sok megkerülhetetlen alkalmazással van jelen a piacon, ott van például a Documents app iPhone-ra, amely jelenleg a platform egyik legjobb fájlkezelője. De a Spark levelező is régóta ott van a kínálatukban, csak az idők során egyszerű macOS és iOS levelezőkliensből kinőtte magát egy valódi cross-platform (Windows, macOS, iOS, Android) megoldássá, ráadásul igencsak okosodott, mióta az AI megvetette lábát az emberiség mindennapjaiban. Részletesen itt írtunk a lehetőségeiről, így aki még nem ismeri, feltétlenül ismerkedjen meg vele. Ma viszont csak az AI funkcióira koncentrálunk, azok közül is kiemelve az új Spark CLI funkciót.
Általános AI funkciók
Bár a Spark ingyen is elérhető és bizonyos limitekkel akár az AI funkcióit is használhatjuk így, de érdemesebb legalább a Plus csomagra előfizetni, ha szimpla levelezésen túl a generatív mesterséges intelligenciára épülő lehetőségeit is kihasználnánk. Érdemes, mert van belőle jónéhány.
A legalapvetőbb, hogy képes röptében, automatikusan is lefordítani leveleket, ha úgy állítjuk be, de természetesen lehet a fordítást csak adott levelek esetében is aktiválni. Emellett képes összefoglalót írni az e-mailek tartalma alapján, illetve adott esetben azok gyors megválaszolásában is segíthet. Kvázi megírja helyettünk a választ az elképzeléseink alapján. Ugyanígy új levelet is tud írni, vagy épp elküldés előtt lefordítani az általunk megkomponált szöveget a kívánt nyelvre. Ezeknél a funkciónál a magyar nyelv ellen sincs kifogása, így az idegen nyelvekkel hadilábon állóknak, vagy a levelek megfogalmazásával túl sok időt eltöltőknek hatalmas segítséget jelenthet. Mellesleg képes megtanulni a fogalmazási stílusunkat is, így szinte olyan lesz, mintha tényleg mi írtuk volna a választ vagy levelet.
Emellett az integrált AI segéd segíthet a levelezésünk gyors és hatékony feldolgozásában is, összefoglalhat például korábbi levelezéseket, javaslatokat tehet a válasszal kapcsolatban, több szempont alapján segíthet a gyorsabb szűrésben, de akár a levelezésünk rendberakásában is, például az adott szempontoknak megfelelő e-mailek archiválásával.
Aztán ott van még a Spark +AI Meeting Notes, amely szintén igen produktív eszközzé válhat: megbeszélések, interjúk vagy beszélgetések hanganyagát írathatjuk át vele szerkeszthető szöveggé, és tömör összefoglalókat generálhatunk a tartalom alapján. Mivel a Spark a naptárunk menedzselésére is alkalmas – ehhez elég jó naptár felületet is beletettek -, így a megbeszélések menedzselése is rábízható, vagy egy hirtelen felindulásból megkezdett meetinget is azonnal be tud írni a naptárbejegyzéseink közé, ha kérjük. S ha ez még nem lenne elég, akár közvetlen megosztási linket is tud adni, hogy a többi résztvevő is azonnal láthassa a kész leiratot.
Tulajdonképpen tehát maga a Spark is kellően sok AI funkcióval dicsekedhet, amelyeket közvetlenül használhatunk a felületén, minden támogatott platformon. Ez alól csak a megbeszélési jegyzetekre kialakított funkciók kivételek, mert azok csak az asztali rendszereken elérhetők cikkünk készültekor. Mégis, a fejlesztők úgy gondolták, lehetne ezt még megtoldani némi kényelmi extrával. Így debütált nemrég a Spark CLI kiegészítés.
Levelezésünk összekötése AI agentekkel a Sparkban
A Spark CLI tulajdonképpen egy helyben futó parancssoros eszköz a Spark Desktophoz. Jelenleg macOS-en és Windowson használható, és működéséhez folyamatosan futnia kell a Spark Desktopnak is. Legfőbb előnye, hogy a beüzemelése után nincs szükség külön Gmail-, Outlook-, iCloud- stb. API-kat bekötni mondjuk a Codexbe, Claude Code-ba, vagy éppen az OpenClaw-ba. Ha az adott fiók már szerepel a Sparkban, az általunk használt AI agent a Spark CLI-n keresztül hozzáférhet az engedélyezett adatokhoz. Több fiókot is kezel, szóval egységesen rálátunk vele a teljes e-mailes kommunikációnkra, naptárbejegyzéseinkre és kontaktjainkra.
Ennek eredményeként aztán a Claude Code-ban vagy Codexben megkérhetjük például az AI-t, hogy: “Szedd össze az elmúlt két hét összes levelét, megbeszélését és jegyzetét, ami XY projekttel kapcsolatos, és mondd meg, milyen feladatok maradtak még hátra”. Nem kell tudnunk, hogy az információ éppen egy levélben, egy hosszú beszélgetési sorozatban, vagy egy meeting feljegyzésben volt. Ezt lerendezi helyettünk az AI Agent, a Spark CLI-n keresztül hozzáférve minden szükséges adathoz.
Igaz is, adatok: a hozzáférés fiókonként szabályozható, vagyis nem feltétlenül kell minden Sparkban kezelt címünket megmutatnunk az MI ügynököknek. A Meeting notes hozzáférés is külön kapcsolgatható.
Érdekesség, hogy a A Spark CLI kétféle keresést biztosít. A hagyományos keyword search minden csomagban működik, külön beállítás nélkül, és nincs történeti időkorlátja. Emellett van szemantikus keresés is, amely a Spark helyben létrehozott AI-indexét használja. Ez nem pusztán azt keresi, hogy egy adott szó szerepel-e egy levélben, hanem figyelembe veszi többek között a beszélgetések összefüggéseit, kategóriákat, prioritásokat és kapcsolatokat egyaránt. Az indexelés helyben történik a számítógépen.
Természetesen a dolog nem feltétlenül áll meg a lekérdezésknél. Mivel AI Agentekről van szó, a lényeg éppen az, hogy a Codex és társai tevékenyen dolgozhatnak a Sparkkal, így például létrehozhatnak e-mail vázlatokat, vagy beállítástól függően akár azonnal el is küldhetnek válaszokat, leveleket. A Triage opció bekapcsolásával az adott agent többek között:
- formázott piszkozatot készíthet;
- válaszlevelet és továbbítást készíthet elő;
- archiválhat;
- mappába mozgathat leveleket;
- címkézhet;
- több levélen egyszerre végezhet műveleteket;
- megjegyzést írhat shared e-mailekhez;
- Shared Inbox beszélgetéseket kioszthat vagy újra kioszthat.
Ha viszont a Send szintet aktiváljuk egy levelezőfióknál, akkor már levélküldést és naptári meghívók elküldését is megengedjük az AI agenteknek.
Mint az a legtöbb ilyen megoldásnál szokás, itt is kapunk egy Spark CLI Skills gyűjteményt, amely előre elkészített recepteket és persona-beállításokat ad az AI agentekhez. Ilyen a Morning Standup, amely az aznapi találkozók, olvasatlan levelek és feladatok összefoglalását intézi. Az End of Day ezzel szemben azt foglalja össze, hogy mi maradt elintézetlen, és mi vár ránk másnap. Ilyenekből még van egy tucat, így például összeszedethetjük a soron következő meetinghez tartozó leveleket és előzményeket, összeírathatjuk a teendőket a feljegyzések és levelek alapján, vagy épp a Team funkciót is kihasználva összeegyeztethetjük, hogy ki, mikor érne rá egy jó kis – rögzíthető – megbeszélésre.
Mint már fentebb is írtuk, a Spark CLI több eszközzel is használható. Jelenleg ezek a megoldások használhatók: Claude Cowork / Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Codex, Google Antigravity, OpenClaw és Hermes Agent. Általánosságban viszont bármilyen agent beüzemelhető, amely képes parancssoros eszközöket vagy helyi MCP kapcsolatot kezelni. Ennek köszönhetően akár Ollamával vagy LM Studióval futó helyi modellel is működhet, ami adatvédelem szempontjából igencsak nagy fegyvertény. Felhős modellek használatakor egyébként az adat közvetlenül az adott AI-szolgáltatóhoz kerül, a Spark azt – az adatvédelmi források szerint – nem osztja meg azt a saját szerverein keresztül. A szemantikus indexelés pedig helyben történik.
Szerzői vélemény: ez tényleg egyre jobb
Az a helyzet, hogy a Spark régóta része az életemnek. Még egyszerű – és natív – maces és iPhone-os e-mail kliensként kezdtem használni. Amikor aztán cross-platform (Windows, macOS, iOS és Android esetében egyaránt használható) üzemmódba váltottak és ehhez asztali rendszereken az Electront választották, a rendszerigény miatt kicsit elbizonytalanodtam, ám az a helyzet, hogy annyira kényelmes felületet és olyan sok produktív funkciót pakoltak bele a programba, hogy képtelenség neki hátat fordítani. Az Apple Mail vagy az Outlook konkrétan fapadosnak tűnik a Sparkhoz képest. Csak annyi a negatívuma, hogy a Proton Mail fiókokat a működési elve miatt nem igazán lehet vele használni. De ezen kívül minden egyéb szempontból csak ajánlani tudom.
Az AI funkciók egy része ugyan ingyen is elérhető, de szerintem aki napi szinten kihasználná ezeket, annak érdemesebb előfizetni. A Plus csomagban a legtöbb teendőre bőven megteszi a havi AI-kredit limit, s ezzel a Spark CLI több üzemmódját is beüzemelhetjük a gépünkön. Kivéve a Triage és Send opciókat, amelyekkel ugye önállóan tud leveleket és naptárbejegyzéseket létrehozni, törölni, archiválni a kiválasztott AI agent. Én a Codex-szel teszteltem, azzal tökéletesen működött, bár alapból nem volt a marketplace része a Spark bővítmény, de két plusz mozdulattal így is egyszerűen hozzá lehetett adni.
Egyéni vállalkozóknak, szabadúszóknak kifejezetten hatékony levelező a Spark, de a Spark Teams funkcióknak köszönhetően akár kisebb kkv-knak is tudom ajánlani, hiszen megoldható vele a csoportmunka és a delegálás is. Szóval igencsak produktív darab. Érdemes vele megismerkedni akkor is, ha amúgy a fent bemutatott Spark CLI szolgáltatás egyelőre kívül esik az érdeklődési körünkön, csak egy hatékony e-mail kliensre vágyunk.
